一、基本面发展：从视频流到AI视频的跃迁
自2023年重新获得关注以来，Livepeer已从去中心化视频流网络逐步转型为去中心化AI视频赛道的领先者。其代币LPT价格从初期关注的7美元左右，上涨至21美元以上，展现出强劲的发展势头。
2024年2月16日，OpenAI发布Sora模型后，Livepeer宣布社区正努力在未来几个月内将相关功能引入其网络，作为人工智能视频计划的一部分。这一举措标志着Livepeer正式开启了AI视频的新叙事。
5月21日，Livepeer发布关于推出AI子网的公告，意味着其去中心化AI视频计划进入落地阶段。AI子网是Livepeer视频基础设施网络的分支，为去中心化AI媒体处理市场和工具的安全开发与测试提供了沙箱环境。
AI子网的架构旨在将不同AI推理任务组织为离散作业类型，通过特定管道发送、接收和返回作业请求。这一设计允许Livepeer Orchestrator节点运营商通过部署GPU资源处理AI任务，赚取ETH和LPT收入。AI子网的推出使Livepeer成为世界上首个具备AI计算能力的去中心化视频处理网络，利用数千个GPU开放网络提供低成本、高性能处理，解决中心化AI计算的结构性问题。
Livepeer的AI发展路线图分为三个阶段：
第一阶段：AI子网设计和稳定性（已完成）
子网概念验证设计的第一阶段及现有Livepeer Orchestrator节点运营商的初始入职于5月1日完成，超过20个高性能AI Orchestrator节点已处于活跃状态。
第二阶段：AI子网优化（进行中）
此阶段专注于提高AI Orchestrator和AI Gateway节点运营商的服务质量。目标是通过扩大兼容GPU范围（包括低VRAM GPU和服务器GPU）、减少容器加载时间和处理边缘情况来增强网络供应。同时，通过与精选设计合作伙伴合作，完善应用程序开发人员的入门体验。
第三阶段：主网和AI网络扩展（2024年第三季度）
预计2024年第三季度推出主网，为AI开发者提供高品质体验，并配备工具和软件开发工具包。网络扩展将允许高效执行自定义模型和工作流程，安全运行自定义容器代码，实现灵活的推理请求以降低开发成本，并建立验证协调器真实性和确保内容来源的方法。
此外，Livepeer还引入了质押功能，并计划在6月份推出质押及相关数据仪表板，进一步促进LPT的质押采用。对于希望深入了解实时数据和分析的用户，可以👉查看实时工具与数据分析。
二、代币情况更新：全流通市场的表现
当前LPT市值约为7.2亿美元，代币处于全流通状态，主要交易场所为币安。近期两周成交量与市值比率在10%至20%之间，显示市场活跃度较高。
从技术分析角度看，自3月高点下跌后，LPT形成了新的支撑位。第一密集成交区在14.5美元，其次是17至19美元区间。技术形态符合斐波那契关键点位，当前价格已站稳21美元（0.618比例）上方。
4小时量价关系显示，上涨伴随绿柱放量，下跌时红柱放量较少，表明买方力量较为强势。
链上数据方面，近30天出现大额提币流动。根据Scopescan数据，5月14日大额提币108万枚，中心化交易所净流出约50万枚。参考Nansen数据，前20持仓在近30日内新增三个大户地址，合计约95万枚。除三方托管地址外，其他非交易所链上地址流出较少。
三、总结：长期潜力与短期机遇
- 以月为单位的大级别时间框架上，LPT的底部吸筹超过一年，自主升浪开启已历时三个月，价格增长3至4倍。长期筹码仍需持续分发，市场处于健康发展状态。
- 近期日线级别上，链上地址有明显建仓迹象，价格形态符合斐波那契关键位置，量价关系显示买方力量强于卖方。
- 项目开启AI新叙事，代币全流通充分换手，市值相对于其他AI项目较为适中，基本面有可预见的利好等待释放。
常见问题
Livepeer是什么？
Livepeer是一个去中心化视频流网络，正转型为去中心化AI视频处理平台。它通过区块链技术协调GPU资源，提供低成本、高性能的视频处理服务。
LPT代币有哪些用途？
LPT代币用于网络治理、质押和支付处理费用。节点运营商通过质押LPT和提供GPU资源来获得奖励，用户使用LPT支付视频和AI处理服务。
AI子网对Livepeer发展有何意义？
AI子网使Livepeer成为首个具备AI计算能力的去中心化视频网络，解决了中心化AI计算的结构性问题，为开发者提供了低成本、高性能的AI处理平台。
LPT代币是否全流通？
是的，LPT代币目前处于全流通状态，无解锁压力，市场换手充分，有利于价格发现和稳定。
如何参与Livepeer网络？
用户可以通过质押LTP代币参与网络治理和收益分配，或作为节点运营商提供GPU资源获得奖励。开发者可以使用网络API集成视频和AI处理功能。
Livepeer的竞争优势是什么？
Livepeer拥有先发优势和技术积累，在去中心化视频处理领域具有规模效应。AI方向的拓展使其在低成本、高性能AI计算方面具有独特价值。