如何从2.2亿活跃地址中识别真实加密用户

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根据加密行业报告数据显示,尽管月活跃地址高达2.2亿,但真实的月活跃交易用户仅在3000万至6000万之间。这一差距揭示了将被动持有者转化为活跃用户的巨大潜力。

在传统软件领域,“用户”概念清晰明确,通常以日活跃用户(DAU)和月活跃用户(MAU)等指标衡量。然而,在加密领域,由于区块链用户身份具有伪匿名特性,情况变得复杂得多。一个人可以轻松创建并控制多个公钥地址(即“女巫攻击”),这使得准确统计真实用户数量充满挑战。

随着加密基础设施可扩展性的提升——通过L2 Rollup和新兴的高吞吐量L1区块链——交易成本已大幅降低,接近零费用。这与传统互联网应用创建多个身份的成本相近,但关键区别在于加密行业中存在更强烈的动机促使人们进行这种操作。

加密行业长期通过向早期用户发放Token进行奖励,新协议常常通过“空投”启动Token流通——向预先设定的地址提供Token奖励的活动。有些人会通过创建多个身份并进行交易来操控系统,这种策略被称为“空投耕作”。

因此,2024年测量的2.2亿月度活跃地址并不等同于2.2亿真实用户(需要注意的是,活跃于多个EVM链的地址只会计入一次总数)。那么,究竟有多少活跃用户?这是我们试图解答的问题。

1、筛选活跃地址的方法

通过链上分析和取证,有多种方法可以筛选出可能由机器人控制或属于女巫攻击的地址:

  1. 筛选分发合约资金来源的地址:这些合约的唯一目的是接收资金并自动分配到多个不同地址,表明这些目标地址可能来自同一来源
  2. 剔除余额接近为零的地址:在特定时间段内(如月初和月末)余额均接近为零的地址具有临时性特征。真实用户通常会在钱包中保留一些余额以支付未来交易费用
  3. 分析交易频率分布:仅进行一两次交易的地址充其量是低质量用户,最坏情况下可能是机器人或女巫攻击者。这种方法在长期数据聚合时效果最佳
  4. 识别高频交易地址:人类在使用钱包或应用接口时,在给定时间内只能合理处理有限数量的交易,而机器人可以在更短时间内进行更高频的操作
  5. 包含身份协议绑定的地址:带有ENS名称、Farcaster ID以及其他社交身份链接的地址很可能是实际用户,因为这些协议通常需要一定的设置成本

这些只是链上可能表明机器人行为的一些模式,绝非详尽无遗。👉查看实时链上分析工具可以帮助更精确地识别真实用户。

2、从钱包用户推断真实用户数

另一种估算月活跃用户的方法是查看链外数据源,最明显的考察点就是钱包用户。

2024年2月,热门加密钱包MetaMask报告其月活跃用户达3000万,定义为“在任何连续30天内至少加载一次MetaMask扩展页面或打开移动应用的用户”。

要估算实际进行交易的用户,需要确定MetaMask用户中有多少最终进行了交易。2019年MetaMask报告显示,在某一特定日,约30%的活跃用户确认了链上交易(这是最新的可用估算数据)。将此比例应用于月活跃用户,大约有900万用户每月通过MetaMask进行交易。

接下来需要了解MetaMask在所有区块链中的总钱包市场份额。虽然确切数据不易获取,但可以基于移动分析数据估算移动钱包市场份额,然后从推导出的900万月活跃交易用户数据中推算出加密货币用户总量。

还可以通过分析其他钱包和基础设施提供商的专有数据,进一步细化估算,并进行交叉验证。

3、其他重要考虑因素

我们需要考虑一些人会使用多个地址和钱包进行交易。虽然这不会像机器人和女巫攻击那样显著夸大用户数量(一个人能合理使用的钱包数量有限),但基于合理假设,进一步去重仍有意义。

另一方面,也存在一个地址关联多个真实用户的情况。交易平台的集合账户就是典型例子,而且随着账户抽象协议和智能合约钱包的普及,情况将变得更加复杂。

最终估算结果:3000万至6000万真实用户

基于多种分析方法,估计目前约有3000万至6000万真实的月活跃加密用户。这个范围虽然广泛,但已是根据现有数据得出的最佳估算区间。

值得注意的是,这只占2024年9月测得的2.2亿月活跃地址的14%到27%,也仅占全球加密持有者总数(6.17亿)的5%到10%。全球加密持有者是指拥有加密货币但不一定在链上交易的人。

这种差距表明,将现有的加密持有者——其中大多数是被动持有者——转化为活跃用户的机会巨大。随着重大基础设施的改善使全新且吸引人的应用和消费者体验成为可能,当前处于休眠状态的加密持有者有望重新成为链上活跃用户。

常见问题

问:为什么加密领域的真实用户数量难以准确统计?

答:主要因为区块链用户身份具有伪匿名特性,一个人可以控制多个地址,且存在强烈动机创建多个身份获取空投奖励,这使得区分真实用户与机器人变得复杂。

问:什么是“女巫攻击”在加密领域的含义?

答:在加密领域,“女巫攻击”指一个人创建并控制一组不同的公钥地址在区块链上运作的行为,可能为了隐私、安全或其他目的,但也常用于操控空投奖励系统。

问:如何识别真实加密用户与机器人?

答:可通过多种链上分析方法,如筛选分发合约资金来源的地址、分析交易频率模式、识别余额模式和包含身份协议绑定的地址等综合手段进行判断。

问:MetaMask的月活跃用户都是真实交易者吗?

答:不是。根据历史数据,只有约30%的月活跃用户会实际进行链上交易,这意味着大部分用户虽然打开钱包但未必执行交易操作。

问:被动持有者与活跃用户的主要区别是什么?

答:被动持有者只是拥有加密货币但不一定进行链上交易,而活跃用户会定期参与交易、交互和使用去中心化应用,真正参与生态系统活动。

问:未来加密用户识别技术会如何发展?

答:随着身份协议、账户抽象和智能合约钱包的发展,用户识别将更加精确,但同时也会面临新的隐私与可识别性平衡挑战。👉探索更多用户分析策略可以帮助项目方更好地理解用户行为。