AI与身联网结合，打造智慧养老新范式

当人工智能与身联网技术深度融合，养老服务正迎来一场前所未有的智能化变革。

近日，国内首个基于居家养老场景的AI智能体正式发布，将人工智能与身联网技术相结合，致力于解决养老实践中的诸多痛点。与此同时，模拟居家养老的大型身联网实验社区也已对外开放，标志着智慧养老领域的创新探索进入新阶段。

身联网与人工智能的技术融合

在审视市场上现有养老模式后，不少企业开始探索技术与养老的深度融合路径。人工智能大模型的出现，极大降低了智能应用开发的门槛，而身联网技术则为实时感知用户状态提供了可能。

通过身联网构建的多维度感知系统，能够持续捕捉用户的生理指标与行为数据；人工智能则赋予系统认知与决策能力，实现健康风险的及时预警和个性化服务推荐。两者的结合，不仅提升了交互体验，也为老年人提供了更安心的陪伴关怀。

以大模型为“智慧大脑”，AI智能体则承担“手脚”的功能——它将通用人工智能能力转化为养老场景中的实际应用，如健康安全管理、生活服务和娱乐内容推荐等。当前，系统已接入多种主流人工智能模型，并研发了动态模型调度机制，可根据需求智能匹配最优模型，保障响应速度与交互准确性。

此次推出的三大智能体包括：

这些智能体既可独立运行，也能协同工作，共同构建全方位的养老服务支持体系。

养老技术的核心不是冷冰冰的设备，而是能够体现关怀与尊重的服务体验。非接触式监测技术的应用，可在不打扰长者的情况下检测呼吸、心率和动作变化，所有数据都经过严格加密与分析。

例如，系统默认不在未经允许的情况下进行成像，也无需穿戴复杂设备，极大降低使用门槛。设备能够学习长者的生活轨迹，并对异常行为做出响应。

以跌倒场景为例：系统识别到跌倒后，会立即语音询问长者的状况，同步通知相关人员上门，同时进行情绪安抚。生活管家会智能解锁房门以便救助，并根据健康情况调整日程安排。

过程中，智能体会实时告知进展，减轻长者的焦虑感。研究表明，这种透明化的沟通方式能显著提升用户的信任与满意度。

实用性与用户体验是技术落地的关键。子女在获得允许后，也可通过系统查看父母的身体数据变化，从而更及时地表达关心，为两代人创造更多交流契机。

五年前开始构思的“大学养老”模式，如今已逐渐成熟并推向实践。随着社会进步，养老需求已从基本生活照料转向更多元化的方向——不仅追求“老有所医”、“老有所乐”，还越来越关注心理健康与社会参与感。

大学养老模式将长者社区与大学资源深度融合，长者可以参与课程、文化活动，甚至担任导师或参与研究项目。这种模式不仅提供居住空间，更创造了终身学习和代际交流的机会，使长者在退休后依然能感受自身价值，获得精神层面的满足。

在海外，大学养老项目已超过百家，但多数由不同机构分别运营大学与养老社区，难以实现真正融合。国内同时具备教育与养老资源的企业较少，而这正是该模式得以落地的重要基础。

目前已开放的实验社区，融合了人工智能与身联网技术，在满足健康需求的基础上，更注重长者的精神需求，强调学习、交流与贡献，重新定义晚年生活的可能性。

最新数据显示，我国60岁及以上人口已达3.1亿，占总人口比重约22%，正式进入中度老龄化社会。高龄化、空巢化问题日益突出，对社会发展带来多重挑战。

技术创新被视为应对老龄化挑战的重要路径之一。智慧养老初期定位并不高，主要着眼于通过技术改善现有服务场景。然而，行业仍处于早期阶段，需求高度碎片化，缺乏统一标准，充满不确定性。

企业发现，如果不深入养老行业实际，智能化探索难以真正成功。大学凭借其多学科资源——如物联网教师、医疗护理人员及科研能力——成为技术开发与应用的理想平台。跨学科合作能够加速身联网、人工智能等前沿技术在养老领域的突破。

高校还成为人才培养的重要基地。近年来，相关院校已培养近千名健康管理、护理及康复治疗等专业人才，并根据市场需求不断扩大招生规模，缓解了人才短缺问题。

养老实践中的真实数据和案例，反过来也为教学科研提供了丰富素材，推动课程优化与技术研究，形成产业与教育双向赋能的良性循环。

据悉，AI智能体将首先应用于大型实验社区，通过真实场景检验产品性能，为未来居家环境的推广奠定基础。同时，企业也积极寻求与政府、第三方机构的合作，共同推动智慧养老的标准化与规模化应用。

Q1: 什么是身联网技术？它在养老中起什么作用？

身联网是指通过传感器、智能设备等连接人体与互联网的技术体系。在养老场景中，它能实时监测长者的生理指标和行为数据，为健康预警和个性化服务提供数据支持。

Q2: AI智能体如何保障用户隐私？

系统采用多重隐私保护机制：默认不启用成像功能，所有数据本地化处理，未经用户明确授权不共享任何信息，子女查看数据也需获得长者同意。

Q3: 大学养老模式有哪些独特优势？

该模式充分利用大学资源，使长者能够持续学习、参与社交甚至贡献经验，有效缓解孤独感，提升生活质量，实现“老有所为”的理想状态。

Q4: 智慧养老技术能否适应农村或偏远地区？

当前技术仍以城市和社区环境为主，但未来随着5G覆盖和设备成本降低，远程监护和轻量化解决方案有望逐步推广至更广泛地区。

Q5: 家庭如何引入类似的智慧养老系统？

建议从核心需求入手，例如先引入健康监测或紧急呼叫功能，再逐步扩展服务模块。选择系统时应关注易用性、隐私保护及后续支持能力。

Q6: 智能养老系统的成本是否高昂？

目前成本正随着技术普及逐渐下降。除商业方案外，多地政府也在推广大型社区试点和补贴政策，未来有望成为更多家庭的可行选择。