Fetch.ai 是一个基于区块链技术的去中心化人工智能（AI）平台，致力于让用户能够轻松创建、部署和 monetize AI 驱动的应用程序。该平台旨在帮助传统系统无缝集成人工智能技术，利用现有 API 和基础设施，通过直观的界面实现任务自动化与智能连接。在人工智能领域日益中心化的趋势下，Fetch.ai 力图 democratize AI 访问权限，成为机器学习创新的催化剂。
Fetch.ai 的核心目标
Fetch.ai 是一个开源的机器学习平台，专注于利用人工智能执行复杂且重复的数字任务。例如，它可以用于实现假日规划项目或实时航班追踪器等应用。该去中心化网络以原生代币 FET 为经济核心，依托区块链技术确保安全与透明。
用户既可以使用平台上其他参与者训练的 AI 代理，也能根据自身需求创建定制化代理。Fetch.ai 能够理解查询上下文，将其分解为独立任务，并自动分配给库中一个或多个合适的 AI 代理执行。
发展历程与背景
Fetch.ai 由 Humayun Sheikh、Toby Simpson 和 Thomas Hain 于 2017 年共同创立，并于 2019 年正式上线。Sheikh 现任首席执行官，Simpson 此前担任运营总监，现为咨询委员会成员。平台最初从英国剑桥起步，率先探索区块链与人工智能及机器学习的融合。
2019 年，FET 代币通过首次交易所发行（IEO）以 ERC-20 标准在以太坊网络启动。2022 年 2 月，Fetch.ai 主网上线，FET 转为原生代币。2023 年 3 月，项目从 DWF Labs 获得 4000 万美元投资，估值达到 2.5 亿美元。
技术架构与运作机制
Fetch.ai 是基于 Cosmos SDK 和 WebAssembly（WASM）编程语言构建的一层区块链协议，包含三大核心组件：代理（Agents）、Agentverse 平台和 AI Engine 模型。
智能代理
代理是通过人工智能与应用程序及其他代理交互的任务执行工具。开发者可创建自主代理完成特定任务，或通过多代理协作扩展应用功能。代理在开发阶段可设置为公开或私有模式。
Agentverse 平台
这是一个用于部署和注册代理的云平台。传统 AI 应用通常需要昂贵硬件，而 Agentverse 允许用户以更低成本运行代理。同时，该平台托管了众多公开代理，方便用户搜索解决方案。
AI Engine 引擎
作为大型语言模型（LLM），AI Engine 能够理解用户输入的文本并执行相应操作。它通过 Agentverse 匹配最适合的代理执行任务，还可将请求路由至最优代理或在需要时协调多个代理协作。
应用场景
Fetch.ai 在区块链人工智能领域拥有多样化应用：
- Resonate.social：采用 AI 过滤恶意内容的去中心化社交网络
- AXIM：基于人工智能的数据处理平台，用户可输入自定义数据并利用机器学习算法提取关键统计信息
- 医疗健康应用：疫情期间，Fetch.ai 模型通过胸部 X 光检测疾病的准确率达 90%。此外，平台与波兹南超级计算与网络中心（PSNC）合作，致力于早期癌细胞检测
战略合作伙伴
Fetch.ai 已与 Web3 领域及多个行业的领先企业建立深度合作：
- 博世（Bosch）：通过 Fetch.ai 基金会共同探索简化行业流程的 AI 与 Web3 应用
- 德国电信（Deutsche Telekom）：其子公司 MMS 成为网络活跃参与者，目前担任 Fetch.ai 验证节点
- IOTA：与这家物联网去中心化平台合作，提供细粒度数据控制，减少对中心化系统的依赖。通过 IOTA 数据流技术，用户可实现物联网数据的匿名 monetization，而 Fetch.ai 代理也能利用这一庞大数据源开发物联网应用
平台核心优势
- 开放访问：无需注册或专业技术知识即可使用 AI 应用程序
- 创作自由：任何人都可创建和部署 AI 应用
- 去中心化特性：相较于由少数大公司控制的中心化 AI 应用，提供抗审查的透明替代方案
- 智能自动化：AI 代理可自动优化复杂任务
- 协同学习：通过集体学习协议（CoLearn）实现代理间交互与知识共享，构建更公平的系统
当前发展限制
- 技术门槛：尽管旨在简化 AI 使用，但仍需一定技术背景，部署自定义代理更需要编程技能
- 应用局限：平台虽发展多年，但应用场景仍待拓展
- 监管适应：与多数加密项目一样，需持续适应不断变化的监管要求
FET 代币经济模型
FET 是 Fetch.ai 网络的实用代币，用于访问人工智能服务。2018 年 9 月通过私募筹集 705 万美元，2019 年 3 月通过 IEO 再获 600 万美元融资。
ERC-20 标准的 FET 总供应量为 11.5 亿枚，截至 2024 年 4月流通量约 8.48 亿枚。初始流通中 40% 分配给基金会与创始人，17.6% 通过销售分配，22.2% 预留用于未来发行与挖矿，10% 分配予顾问。
FET 是平台主要交换媒介，用于支付网络费用、部署 AI 模型及获取高级服务。作为权益证明（PoS）区块链，用户可通过质押 FET 参与网络保护并获得奖励，验证者还可参与协议治理。
如何获取 FET 代币
FET 因应用广泛已在多数主流交易所上市。以下是获取代币的通用指南：
交易所购买步骤
- 注册并完成身份验证
- 账户充值 USDT 稳定币
- 在现货交易区选择 FET/USDT 交易对
- 根据实时报价下达限价或市价订单
- 成交后代币将存入账户钱包
移动端交易
各大交易所均提供移动应用，支持随时随地交易：
- 下载官方移动应用
- 登录或注册账户
- 通过法币通道购买 USDT 或直接充值
- 在交易界面选择 FET 交易对执行购买
常见问题
Q1: Fetch.ai 与传统人工智能平台有何本质区别？
A: 传统AI平台多为中心化架构，由单一实体控制数据与算法。Fetch.ai 通过区块链技术实现去中心化运营，确保数据主权归属用户，并通过代币经济激励社区参与。
Q2: 非技术人员能否使用 Fetch.ai 平台？
A: 基础功能无需专业技术知识，但创建自定义代理需要编程技能。平台提供预训练代理库，普通用户可直接调用现有服务。
Q3: FET 代币有哪些实际用途？
A: 除作为交易媒介支付网络费用外，还可用于质押获得收益、参与治理投票，以及访问平台高级AI服务资源。
Q4: 如何确保AI代理之间的协作安全性？
A: 区块链基础设施提供透明可验证的执行环境，智能合约管理代理交互规则，加密技术保障数据传输安全，共同构建可信协作框架。
Q5: Fetch.ai 在物联网领域有何独特价值？
A: 通过与IOTA等物联网平台合作，实现设备数据的可信采集与价值流转，使自主代理能够基于实时物联网数据做出智能决策，解锁自动化应用新场景。
未来展望
随着人工智能技术日益成熟，其应用领域持续扩展。当前AI领域呈现明显中心化趋势，资源集中在少数大型企业手中，导致中小机构与个人开发者处于劣势。Fetch.ai 等去中心化网络正通过降低开发门槛、提供强大工具包来扭转这种不平衡，赋能每个创作者构建下一代AI应用。
与 Bittensor 等去中心化机器学习平台相比，Fetch.ai 进一步通过自主代理系统推进现实世界任务的协同学习与执行，为人工智能民主化开辟了全新路径。